La policía europea está preocupada por los factores profundos y necesita desarrollar tecnología para detectarlos en línea

Europol advierte contra el abuso de deepfaqs. En eso Ultimo informe El UNICRI (‘Instituto de Investigación Integrativa de las Naciones Unidas sobre Justicia y Delito’) y Trend Micro instan a las organizaciones europeas a tomar medidas para prevenir los peligros que plantea la inteligencia artificial y especialmente las preguntas frecuentes.

Ya sean videos falsos de políticos famosos o simplemente propaganda falsa, la policía europea espera que estos factores profundos prosperen más y ahora advierten que tomen medidas. “Se espera que las personas y grupos detrás del abuso de Deepfax Recibe su modus operandi para evitar ser detectado Y entrene a sus modelos siguiendo las medidas de detección “.

“Actualmente no existe una solución técnica contra deepfaqs”

“Los deepfakes ahora están haciendo un buen uso de la IA como vector de ataque”, advirtió Europol. Ante ellos, el informe solo advierte de peligros Solicita la creación de nueva tecnología de identificación Su uso para reducir el riesgo de estos factores profundos en el futuro y para tergiversar o extorsionar dinero.

Actualmente, la tecnología para detectar estos factores profundos va por detrás de la tecnología que los crea. En junio de 2020, Facebook publicó los resultados de su Deepfake Detection Challenge, donde utilizaron algoritmos para identificarlos. En total, se enviaron más de 35.000 algoritmos, el mejor de los cuales terminó con un Solo 65% de precisión. Claramente, no es suficiente para detener la nevada de deepfaqs que podemos ver en los próximos años.

Facebook falso De acuerdo con él Desafío de detección de deepfake En Facebook, los algoritmos son correctos en un 65%. En la dirección correcta, pero lejos de la solución.

Actualmente no existe una solución técnica Es adecuado para la detección eficiente de todo tipo de deepfaqs ”, dijo el informe de Europol.

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¿Cómo detectar Deepfake? Busque luces o sombras extrañas, ruido de fondo exterior, cambios abruptos en el fondo y otros detalles en el video interior, según Europol. En los desequilibrios de los altavoces, como la falta de brillo o el parpadeo irregular, un desequilibrio entre los tonos de piel facial y corporal, Desacuerdo entre el movimiento de los labios y el audio Y otros detalles.

Obama Deepfake Los algoritmos de detección de deepfake funcionan al observar pequeñas irregularidades en movimiento

Sin embargo, esta identificación manual tiene un problema obvio que solo es posible para archivos de pequeño volumen. Europol no creía que fuera inconmensurable o estable frente a la ola de preguntas frecuentes que había consumido.. Además, la policía europea puso sobre la mesa diferentes riesgos psicológicos para los responsables de esta labor.

Todo lo cual describen como “solo requieren una inversión significativa en esta tecnología de reconocimiento y detección” Asegúrese de que estas herramientas estén actualizadas“El desarrollo se mantendrá” de manera colaborativa entre la industria, los profesionales de los medios y las autoridades competentes como investigadores policiales, peritos forenses y analistas.

Con deepfactors tenemos un problema con la verdad: ni siquiera los videos sirven como evidencia

Como propuso un Reporte Ministerio de Relaciones Exteriores de Alemania, Ley de servicios digitales del futuro (DSA) Debe tener “posibilidades de control” contra “ataques profundos falsos”. Sin embargo, como señalan Euractivo No vemos una sección específica sobre este tema.

Más info | Europol

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