109.000 nuevos cráteres descubiertos en la luna

Los científicos chinos utilizaron IA para analizar los datos enviados por la nave espacial y encontraron una gran cantidad de cráteres de impacto de entre 1 y 100 km de ancho.

Posiciones de algunos cráteres recién descubiertos en la luna. Imagen: Chen Yang.

La Inteligencia Artificial (IA) analiza los datos recopilados por una nave espacial china y encuentra más de 109.000 nuevos cráteres en la Luna en latitudes medias y bajas. Por lo tanto, el número de cráteres registrados en la superficie lunar es 10 veces mayor que antes. El nuevo estudio fue publicado en la revista Nature Communications el 22 de diciembre.

“Estos son los datos más grandes recopilados automáticamente para la depresión en la Luna en las latitudes medias y bajas”, dijo Chen Yang, profesor asociado de Ciencias de la Tierra en la Gran Universidad y autor principal del estudio. Jillin le dijo a la escuela.

Los cráteres formados por la caída de asteroides cubren la mayor parte de la superficie lunar. Aquellos que documentan el pasado del sistema solar pueden considerarse “fósiles”, dijo Yang. Estos “fósiles” vienen en una variedad de formas y tamaños. Se superponen y se deterioran con el tiempo. Por lo tanto, encontrarlos y salir con ellos puede ser muy difícil y llevar mucho tiempo. Este proceso también es subjetivo, lo que da lugar a incoherencias entre los conjuntos de datos.

Yang y su equipo abordaron el problema con un enfoque de aprendizaje automático. Entrenan la red neuronal profunda (DNN) con datos de miles de sincronizaciones conocidas y enseñan algoritmos para encontrar nuevos agujeros. Luego, las naves Hong Nga 1 y Hong Nga 2 recopilan datos procesados ​​por la red neuronal profunda y encuentran 109,956 agujeros hundidos adicionales en la superficie lunar.

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La mayor parte de la nueva depresión es de pequeña a mediana con un diámetro de 1 a 100 km. Debido a su pequeño tamaño, nunca antes se habían encontrado. Además, el programa de IA también encontró grandes agujeros de forma extraña y hundidos, de unos 550 km de diámetro.

El algoritmo estima cuándo se forman aproximadamente 19.000 cráteres en función de características como el tamaño y la profundidad y los clasifica en un período de tiempo geográfico específico. Están dispersos en un total de cinco fases geográficas de la Luna, algunas de las cuales se remontan a 4 mil millones de años.

Los expertos esperan mejorar el algoritmo de detección de cráteres proporcionando más datos de la estación de aterrizaje Hong Nga5. En el futuro, el equipo también quiere aplicar el método de aprendizaje automático a los objetos celestes. Otro en el sistema solar, por ejemplo Marte.

Thoo Thao (De acuerdo a Ciencia viva)

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